SQLD 2과목 Part1 정리 [SQL 기본]

Data Engineering

햣둘 2025. 4. 30. 08:01

- 데이터베이스 : 데이터의 집합. 꼭 형식을 갖추지 않아도 엑셀 파일을 모아둔다면 그것 또한 데이터베이스임

- DBMS : 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 시스템. 개인이 파일을 여러 개 무꺼서 폴더에 보관하면 데이터를 찾고 관리하는데 많은 비용이 발생. 이를 보다 시스템적으로 작동하게 만든 시스템을 DBMS라고 한다.(Oracle, MySQL 등)

- 계정 : 데이터의 접근제한을 위한 여러 업무별/시스템별 계정이 존재

- 테이블 : DBMS의 DB 안에서 데이터가 저장되는 형식

- 스키마 : 테이블이 어떠한 구성으로 되어 있는지, 어떠한 정보를 가지고 있는지에 대한 기본적인 구조를 정의'

1. 정의

- 엑셀에서의 워크시트처럼 행(row)과 열(column)을 갖는 2차원 구조로 구성

- 데이터를 입력하여 저장하는 최소 단위

- 열(column)은 속성이라고도 부름(모델링 단계마다 부르는 용어가 다름)

2. 특징

- 하나의 테이블은 반드시 하나의 유저(계정)를 소유해야 함

- 테이블 간의 관계는 일대일(1:1), 일대다(1:N), 다대다(N:N)의 관계를 가질 수 있음

- 테이블명은 중복될 수 없지만, 소유자가 다른 경우 같은 이름으로 생성 가능

ex) SCOTT 소유의 EMP 테이블 존재. HR 소유의 EMP 테이블 생성 가능(같은 계정 내 동일한 객체명 생성 불가)

- 테이블은 행 단위로 데이터가 입력, 삭제되며 수정은 값 단위로 가능

ex) 사원 테이블에 새로운 사원 정보를 사원번호, 사원이름 등의 테이블 내 모든 칼럼의 값을 동시에 전달하여 입력, 삭제 시에는 해당 사원의 모든 정보가 삭제됨(수정 시에는 특정 직원의 급여만 수정 가능)

* 객체 : DBMS에서의 객체는 생성하고 변경할 수 있는 하나의 관리 대상

- 관계형 데이터베이스에서 데이터 조회 및 조작, DBMS 시스템 관리기능을 명령하는 언어

- 데이터 정의어(DDL), 데이터 조작어(DML), 데이터 제어언어(DCL) 등으로 구분

- SQL 문법은 대소문자를 구분하지 않음

- 데이터의 분류, 정렬, 탐색 속도가 빠름

- 신뢰성이 높고, 데이터의 무결성 보장

- 기존의 작성된 스키마를 수정하기 어려움

- 데이터베이스의 부하를 분석하는 것이 어려움

- 데이터의 정확성과 일관성을 유지하고, 데이터에 결손과 부정합이 없음을 보증하는 것

- 데이터베이스에 저장된 값과 그것이 표현하는 현실의 비즈니스 모델의 값이 일치하는 정확성을 의미함

- 데이터 무결성을 유지하는 것이 데이터베이스 관리 시스템에 중요한 기능

1) 개체 무결성 : 테이블의 기본키를 구성하는 칼럼(속성)은 NULL 값이나 중복값을 가질 수 없음

2) 참조 무결성 : 외래키 값은 NULL이거나 참조 테이블의 기본키 값과 동일해야 함 (외래키란 참조 테이블의 기본키에 정의된 데이터만 허용되는 구조이므로)

3) 도메인 무결성 : 주어진 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 함

4) NULL 무결성 : 특정 속성에 대해 NULL을 허용하지 않는 특징

5) 고유 무결성 : 특정 속성에 대해 값이 중복되지 않는 특징

6) 키 무결성 : 하나의 릴레이션(관계)에는 적어도 하나의 키가 존재해야 함 (테이블이 서로 관계를 가질 경우 반드시 하나 이상의 조인키를 가짐)

* 도메인 : 각 칼럼(속성)이 갖는 범위

* 릴레이션 : 테이블 간 관계를 말함

* 튜플 : 하나의 행을 의미함

* 키 : 식별자